语音双工系统的架构、时延与评测
比较三段式、两段式与原生语音系统，交互解释160毫秒时间片、计算与排队，整理双工训练、任务效率和质量时延成本的评测方法。
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研究归档
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26 篇内容
模型时延实验室：文本、实时语音与Agent流程估算
对照不同参数规模的公开时延数据，交互搭建支持级联、并行、汇总与loop的对话系统，并估算首音频、完整耗时和关键路径。
Super-agent 的系统设计与证据链
从职责分离、事件路由和上下文组织出发，核对 Super-agent 的消融与压力实验，讨论一篇系统设计技术文章的研究价值和证据边界。
分布式 Agent 个人助理：互通协议、委派管理与产品边界
比较 A2A、MCP、ACP、AG-UI 与开源管理产品，提出面向独立 Agent 的最小接入约定、个人助理工作台和可验证的研究路线。
Harness² 与 DuoDiscover：开放任务中的反馈与评估
从任务内行为对比到持续校准的代理评估器，分析 Google 参与的两项新工作怎样获得改进信号，以及真实验收仍然承担什么责任。
Harness 的迁移与成本：四篇论文的机制和证据
比较 HarnessPro、MaD-RSI、HarnessMM 与 Elicitation：质量—成本选择、跨模型优化、重复决策复用和 pass@k 诊断各自说明了什么。
智能生长，谁拥有未来
一部关于AI与Token经济学的完整研究书稿：从经济史、社会关系和产权出发，讨论智能生产、代理交易，以及普通人如何参与新生产资产的份额形成。
递归自我改进：系统究竟在改进什么
用改进对象、反馈来源和迁移证据，读懂 RRSI、AlphaEvolve 与近期自我改进研究。
RRSI：Agent 自我改进如何避免基准过拟合
Google RRSI 把约束放在搜索过程上：拆解候选生成、成本规则、泛化结果与代码细节。
AlphaEvolve：从搜索程序到改进搜索算法
从可执行反馈出发，理解程序档案、双层优化、矩阵乘法指数与 Magellan 的工程取舍。
从 DGM 到 Hyperagents：改进器如何成为改进对象
沿着 SICA、DGM 与 Hyperagents，区分任务进步、历史分支和改进能力的跨域迁移。
SEAL 与 Absolute Zero：学习数据和更新规则从哪里来
理解权重更新、自动课程、可验证奖励，以及自生成数据仍然依赖的外部条件。
怎样验证自我改进：选择偏差、成本与开放研究
用可复现的合成实验检查高分幻觉，再讨论冻结测试、资源预算与真实科研评价。
可移植 Agent 状态：开源市场、技术可行性与商业机会
审计 MCP、A2A、AG-UI、Agent File、Agent Spec、Agent Format、memorywire、Solid、AT Protocol、Automerge 与 UCAN，并用双 adapter 实验判断跨 harness 用户状态层是否值得投入。
主流 Git 平台尚未形成 Agent 开发治理闭环
用同一条任务、Git 变更、当前提交验证、语义审查、独立授权与失败恢复链，对比 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps、Gitea 与 Forgejo 的 Agent-first 支持程度。
DeepSeek Harness 插件化架构与工程评估
说明 Cordis 如何装配插件，插件如何通信，服务提供方如何选择，以及插件开发、测试和发布如何进行。
Git 协作与 AI 开发：变更、验证与授权
从 Git 的协作机制出发，分析 AI Coding Agent 如何进入任务、实现、审查与仓库治理，并用五个公开项目和研发效能研究说明可靠提效所需的验证、权限与责任边界。
OpenClaw 开发机制：Skill、自动维护与质量门禁
基于当前公开源码，说明 OpenClaw 如何把 45 个 Agent Skill、自动维护服务、确定性 CI、性能体系和人工授权组织成一套可审计的开发机制。
技术研究如何形成可验证的公开成果
从问题地图、证据台账和边界实验出发，把资料收集转化为可理解、可复现、可维护的公开研究。
模型记忆的分水岭，不是容量，而是写入权
从写入权、更新语义和长期状态治理重新理解模型记忆系统的关键边界。
Astra 的十项数学结果：答案、正确性与理解开始脱钩
从十项数学结果、验证流程和人类理解成本分析 AI 辅助数学研究的新阶段。
LLM 技术图谱：从发展脉络到关键机制
以 Kimi K3 技术报告为锚点，组织语言模型发展、训练、推理和 DeepSeek 系列的专题课程。
Agent 系统综述 2026：边界、构件、前沿与落地
以系统边界、核心构件、研究前沿和工程落地为主线组织 Agent 领域全貌。
Agent 系统研究综述 2026：系统、生态、前沿与实践
连接 Agent 系统架构、生态项目、研究方向和实践约束的长篇研究综述。
27B 推理优化：从基线到生产配置
记录 27B 模型在 llama.cpp 路径上的方案变化、三项速度指标和生产配置取舍。
Agent 到底凭什么说“完成了”
从任务结果、执行轨迹和失败行为出发，解释 Agent 完成声明需要哪些可验证证据。
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