可移植 Agent 状态：开源市场、技术可行性与商业机会
审计 MCP、A2A、AG-UI、Agent File、Agent Spec、Agent Format、memorywire、Solid、AT Protocol、Automerge 与 UCAN，并用双 adapter 实验判断跨 harness 用户状态层是否值得投入。
问题地图
→一手来源
→机制解释
→边界实验
→公开成果
主流 Git 平台尚未形成 Agent 开发治理闭环
用同一条任务、Git 变更、当前提交验证、语义审查、独立授权与失败恢复链，对比 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps、Gitea 与 Forgejo 的 Agent-first 支持程度。
Git 协作与 AI 开发：变更、验证与授权
从 Git 的协作机制出发，分析 AI Coding Agent 如何进入任务、实现、审查与仓库治理，并用五个公开项目和研发效能研究说明可靠提效所需的验证、权限与责任边界。
OpenClaw 开发机制：Skill、自动维护与质量门禁
基于当前公开源码，说明 OpenClaw 如何把 45 个 Agent Skill、自动维护服务、确定性 CI、性能体系和人工授权组织成一套可审计的开发机制。
这个主题暂时没有公开内容。
METHOD / EVIDENCE
文章不是搜索结果的重排。
每项研究先建立问题与证据台账，再区分来源声称、源码观察、运行证据、实验结果和推断。能实验的问题先做小样本验证；不能验证的部分保留边界和不确定性。
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