专题 · 2026 年 10 月08 篇

递归自我改进：机制、证据与边界

从 Google RRSI 到持续科研与跨模型优化，沿着“改进什么、怎样分配预算、如何验证”理解自我改进系统。

文章与研究

9 篇内容

11.092026

比较三段式、两段式与原生语音系统，交互解释160毫秒时间片、计算与排队，整理双工训练、任务效率和质量时延成本的评测方法。

模型与推理独立专题 ↗

11.062026

对照不同参数规模的公开时延数据，交互搭建支持级联、并行、汇总与loop的对话系统，并估算首音频、完整耗时和关键路径。

模型与推理独立专题 ↗

11.022026

从职责分离、事件路由和上下文组织出发，核对 Super-agent 的消融与压力实验，讨论一篇系统设计技术文章的研究价值和证据边界。

10.282026

比较 A2A、MCP、ACP、AG-UI 与开源管理产品，提出面向独立 Agent 的最小接入约定、个人助理工作台和可验证的研究路线。

10.272026

从任务内行为对比到持续校准的代理评估器，分析 Google 参与的两项新工作怎样获得改进信号，以及真实验收仍然承担什么责任。

10.272026

比较 HarnessPro、MaD-RSI、HarnessMM 与 Elicitation：质量—成本选择、跨模型优化、重复决策复用和 pass@k 诊断各自说明了什么。

10.122026

一部关于AI与Token经济学的完整研究书稿：从经济史、社会关系和产权出发，讨论智能生产、代理交易，以及普通人如何参与新生产资产的份额形成。

10.032026

用改进对象、反馈来源和迁移证据，读懂 RRSI、AlphaEvolve 与近期自我改进研究。

10.032026

Google RRSI 把约束放在搜索过程上：拆解候选生成、成本规则、泛化结果与代码细节。